半导体物理¶
§0 固体物理¶
2022年2月26日。
晶向、晶面分别用[···]
、(···)
表示,相应等价类分别用<···>
、{···}
表示。都是方向向量或法向量的坐标分量最简整数比。(负数写作“\(\bar{\cdot}\)”)
§1 电子状态¶
2022年3月20日。
自由电子:\(\vb*{p} = \hbar \vb*{k}\),\(E = \hbar \omega\)。
晶体中电子:\(\vb*{p}_\text{crystal} := \hbar \vb*{k}\)(“crystal”可能省略),\(\vb*{v}_\text{group} = \dv{E}{\vb*{k}}\)。
第一 Brillouin 区边界:\(\exists \vb*{G} \in \Z \vb*{b}_1 + \Z b_2 + \Z \vb*{b}_3\),\(\abs{\vb*{k} + \vb*{G}} = \abs{\vb*{k}}\),即 \(\vb*{k} \vdot \vu*{G} = -\frac12 G\)。
\(\vb*{a} := \dv{t} \vb*{v}_\text{group}\),\(\vb*{F} := \dv{t} \vb*{p}\),故
其中的系数称为 inverse mass tensor。选取适当坐标轴,可对角化之,其分量还原为质量量纲后,称为(导带底或价带顶)电子(或空穴)有效质量 \(m^*\)。
2022年4月6日。
单电子近似:晶体中的某一个电子是在周期性排列且固定不动的原子核的势场,以及其它电子的平均势场(也有周期,且与原子核相同)中运动。
§3 载流子浓度¶
背景¶
2022年4月6日。
热平衡:载流子激发与复合动态平衡。
一些公式¶
2022年3月20–21日。
基本都是在导带底或价带顶讨论的。
状态密度¶
状态密度(考虑自旋)
其中 \(p\) 是相对极值点的晶体动量。对于电子,\(p = \sqrt{2 m_n^* (E-E_c)}\)。
Fermi—Dirac 分布¶
Fermi—Dirac 分布中,量子态被电子占据的概率
其中 \(E_F\) 称作 Fermi 能级,半导体物理中一般等于化学势 \(\mu\)。
\(\FD\) 函数是我随便起的名字,它指 standard logistic function 的“负”函数,即 \(1 / (1 + \exp{x})\)。
它的一些性质:
- \(\FD(x) + \FD(-x) = 1\)。
- \(x\to +\infty\) 时,\(\FD(x) \sim \exp(-x)\) ——Fermi—Dirac 分布退化为 Maxwell—Boltzmann 分布,此时称“非简并半导体”。
\(\FD(x + \ln \gamma) + \FD(-x + \ln{\gamma^{-1}}) = 1\),即
\[ \frac{1}{1+\gamma \exp{x}} + \frac{1}{1 + \gamma^{-1} \exp(-x)} = 1. \]
载流子浓度¶
导带电子、价带空穴浓度
非简并时(与 \(k_BT\) 相比,\(E_v \ll E_F \ll E_c\))可用 Maxwell—Boltzmann 分布替代 Fermi—Dirac 分布;积分区间可从 \((E_c, E_c')\) 或 \((E_v', E_v)\) 近似为 \((E_c, +\infty)\) 或 \((-\infty, E_v)\)。计算可得
其中
称作有效状态密度。(量纲同倒空间中的体积)
故下式与 \(E_F\) 无关。\(n_\text{intrinsic}\) 称作本征载流子浓度。
另外注意 \(N_{c/v} = \order{T^{3/2}}\),故由 \(T^{-3/2} \ln n_i\)—\(1/T\) 图线的斜率可测得 \(E_g\)。
使 \(n_0 = p_0 = n_i\) 的 \(E_F\) 记作 \(E_i\)。这样可给出更对称的形式:
杂质¶
每个杂质能级最多容纳一个电子,不像能带里那样可被自旋相反的两个电子占据。但仍类似 Fermi—Dirac 分布:
其中
- \(g\) 是基态简并度,又称简并因子。\(g_\text{donor} = 2\),\(g_\text{acceptor} = 4\)。
- 对于施主,\(\Delta E = E_D - E_F\);对于受主,\(\Delta E = E_F - E_A\)。
一般 \(E_F > E_A \gtrsim E_v\),\(E_F <E_D \lesssim E_c\)。
因此未电离的浓度 \(n_D = N_D f\),\(p_A = N_A f\)。
电离的浓度自然是 \(N(1-f)\),即
其中 \(N_{D/A}\) 是施主/受主杂质浓度。
——离目标越远,电离浓度越低。
电中性条件:
非简并半导体的 \(E_F\)—\(T\) 关系¶
论证¶
联立以上几式,可解出 \(E_F\),进而得到 \(E_F\) 随温度 \(T\) 的变化关系。
以掺了一种施主杂质的 n 型半导体为例。(\(p_A^- = 0\),\(n_D^+ > 0\))
-
低温:“非主流”载流子可忽略(\(\boxed{ p_0 = 0 }\),\(n_0 = n_D^+\))。
-
弱电离:\(n_D^+ \ll N_D\),施主电离部分退化为 Maxwell—Boltzmann 分布。
\[ n_D^+ = \frac{N_D}{g_D} \exp\frac{E_D - E_F}{k_B T}. \]故
\[ n_0 n_D^+ = N_c \frac{N_D}{g_D} \exp\frac{-\Delta E_D}{k_B T}. \]其中 \(\Delta E_D := E_c - E_D\) 是电离能。
代入电中性条件可得 \(n_0 = \sqrt{n_0 n_D^+}\), 从而由 \(T^{-3/4} \ln n_0\)—\(1/T\) 图线的斜率可测得 \(\Delta E_D\)。
另外可解得
\[ 2E_F = E_D + E_c + k_B T \ln\frac{N_D/g_D}{N_c}. \]\(E_F - \eval{E_F}_{T=0} = \order{T \ln T}\)。
-
中间电离
同上。
\(N_D / g_D = N_c\) 时,\(E_F = \eval{E_F}_{T=0}\)。
\(n_D^+ = N_D/g_D\) 时,\(E_F = E_D\)。
-
强电离(饱和区):\(n_D^+ = N_D\);与 \(k_BT\) 相比,\(E_F \ll E_D\),施主未电离部分退化为 Maxwell—Boltzmann 分布。
\[ n_0 = n_D^+ = N_D. \]代入电中性条件可得
\[ E_F = E_c + k_B T \ln\frac{N_D}{N_c}. \]一般就要求工作在此区。
-
-
高温:本征激发显著。
-
过渡:仍然强电离(\(n_D^+ = N_D\)),但必须考虑“非主流”载流子。
由电中性条件 \(n_0 = N_D + p_0\),结合 \(n_0 p_0 = n_i^2\) 得 \(n_0^2 = N_Dn_0 + n_i^2\),从而可解得 \(n_0\)。从图象可知 \(N_D \ll n_i\) 时 \(n_0 \approx p_0\),\(N_D \gg n_i\) 时 \(n_0 \gg p_0\)。
又,\(N_D = n_0 - p_0 = 2 n_i \sinh\frac{E_F - E_i}{k_B T}\),故
\[ E_F = E_i + k_B T \arsinh\frac{N_D}{2n_i}. \] -
高温本征激发:与 \(n_0, p_0\) 相比,\(N_D \approx 0\)。
\(2E_F \approx E_c + E_v\),载流子浓度取决于对温度非常敏感的本征激发载流子。
-
总结¶
分区 | 杂质电离 | 本征激发 |
---|---|---|
弱电离 | \(n_D^+ \ll N_D\) | \(p_0 = 0\) |
中间电离 | \(n_D^+ \lesssim N_D\) | (同上) |
强电离 | \(n_D^+ = N_D\) | (同上) |
过渡 | (同上) | \(p_0 > 0\) |
高温本征激发 | (同上) | \(n_0 = p_0 \gg N_D\) |
分区 | \(n_0\) | \(E_F\) |
---|---|---|
弱电离 | \(\sqrt{n_0 n_D^+} = \sqrt{(\cdots)\exp(-\Delta E_D / k_B T)}\) | \(\frac12(E_c+E_D) + \frac12 k_B T \ln\frac{N_D/g_D}{N_c}\) |
中间电离 | \(n_D^+ = (\cdots) \FD\qty((E_F-E_D) / k_B T)\) | (仅特殊点易写出) |
强电离 | \(N_D\) | \(E_c + k_B T \ln\frac{N_D}{N_c}\) |
过渡 | (由 \(n_0=p_0+N_D\) 解出) | \(E_i + k_B T \arsinh\frac{N_D}{2n_i}\) |
高温本征激发 | \(n_i = \sqrt{(\cdots) \exp(-E_g / k_B T)}\) | \(E_i = \frac12(E_c+E_v) + \frac12 k_B T \ln\frac{N_v}{N_c}\) |
重制版¶
2022 年 4 月 16—17 日。
载流子浓度公式记忆技巧 | 推送 (ydx-2147483647.github.io)
§5 非平衡载流子¶
一些公式¶
2022年5月29日。
模型:n 型半导体,光注入(两种非平衡载流子等浓度,即 \(\Delta n = \Delta p\))。
复合率 \(U \coloneqq \Delta p / \tau\),其中 \(\tau\) 是寿命,而非平均自由时间。
判据:
- 小注入:\(\Delta p \ll n_0 + p_0\)。
- 强 n 型:\(n_0 \gg p_1 \gg n_1 \gg p_0\)。(在此有 \(\tau_p\))
- 高阻:\(p_1 \gg n_0 \gg p_0 \gg n_1\)。
表面复合速度 \(s \coloneqq U_s / \eval{\Delta p}_s\),其中 \(U_s\) 是单位面积(而非单位体积)的复合速率。
间接复合¶
2022年5月29日。
“激发(generate)出导带电子、价带空穴”相当于“导带空穴、价带电子复合(recombine)”,书上都是按实际物理过程考虑,这里都按复合考虑。
flowchart RL
subgraph 电子
nc["n"]
nt["n<sub>t</sub>"]
nv["n<sub>i</sub><sup>2</sup> / p"]
end
subgraph 空穴
pc["n<sub>i</sub><sup>2</sup> / n"]
pt["n<sub>t</sub><sup>+</sup>"]
pv["p"]
end
nc -.-|导带| pc
nt -.-|陷阱| pt
nv -.-|价带| pv
%% nc --- pt --- nv
%% pc --- nt --- pv
一共有四种复合过程(两个叉,如下表),每种的复合率都正比于复合双方的浓度,另外若某个浓度几乎是零,则可看作常数。(其实并非“看作”,而是物理机制变了。)
复合一方 | 导带 | 价带 |
---|---|---|
电子 | 导带电子–陷阱空穴 \(r_n n n_t^+.\) |
价带电子–陷阱空穴 \(s_+n_t^+=r_pp_1n_t^+.\) |
空穴 | 导带空穴–陷阱电子 \(s_-n_t = r_n n_1n_t.\) |
价带空穴–陷阱电子 \(r_p pn_t.\) |
设简并因子为一,则 \(n_{t0}^+ / n_{t0} = \exp\qty(\qty(E_t - E_F) / k_B T)\),由此可构造 \(n_1,\ p_1\),恰好形式上同 \(n_0,\ p_0\)。
平衡时,\(U = r_nnn_t^+ - r_nn_1n_t = r_ppn_t - r_pp_1n_t^+\),通过线性组合凑 \(n_t + n_t^+ = N_t\),得
考察 \(U\) 随 \(E_t\) 的关系。注意 \(n_1 p_1 = {n_i}^2\),故 \(r_n n_1 + r_p p_1 \geq \sqrt{r_n r_p} n_i\),当 \(r_n n_1 = r_p p_1\) 时取等。一般 \(r_n \approx r_p\),于是 \(n_1 \approx p_1\),故 \(E_t \approx E_i\) ——有效复合中心在禁带中央附近。
再看 \(U\),它的极限之一为 \(N_t r_p \Delta p\),意义是 \(\tau_p \Delta p\)。
§8 MIS 结构¶
理想情况¶
2022年5月24日。
以 Metal – Insulator – p-Semiconductor(Al – SiO2 – p-Si)为例。
理想 MIS 结构:
- \(W_\text{metal} = W_\text{semiconductor}\)。
- 绝缘层(insulator)无电荷且完全不导电。
- 无界面态。
与其说是理想结构,不如说是简化结构,比如第一条不满足也不会怎么样。
电荷分布模型¶
\(\rho = q(n_D^+ + p_p - p_A^- - n_p)\),与 \(x\)(到界面的距离)有关。又密度正比于 \(\exp\frac{- \text{电势能}}{k_B T}\)、体内(\(x \to +\infty\))电中性,可得
其中 \(V\) 含 \(x\)。
注意 Metal 那儿还有一些电荷,总体电荷守恒。后面考虑电场时也要记得这一点。
\(\frac{qV}{k_BT}\) 将频繁出现,这里简记作 \(u\)。
注意是 p 型半导体,\(n_{p0} \ll p_{p_0}\),再提出一个 \(p_{p0}\) 有助于抓住主要矛盾:
若无 \(n_{p0} \ll p_{p0}\)(此时可能应写成 \(n_0,\ p_0\)),则 \(u \approx 0\) 时近似为 \(u \frac{n_0+p_0}{p_0}\)。
总电荷¶
以上只是各处电荷体密度,而讨论电容效应时涉及总电荷面密度 \(Q_s\)。
准备用高斯定理从电场强度 \(E\) 求 \(Q_s\) —— \(E_s \coloneqq -\eval{\dv{V}{x}}_{x=0} = -Q_s/\varepsilon\)。因为只有 \(\rho\) 与 \(V\) 的关系,不好直接积分。
还知道 \(\laplacian V = - \rho /\varepsilon\),以及边界条件 \(\eval{V}_{x=0} = V_s, \eval{V}_{x\to+\infty} = 0\),其中 \(\varepsilon\) 是半导体的介电常数,s 表示 surface 或 semiconductor。
这种做法的三维版本是什么?向量曲线积分?可由 \(\rho = \eval{\rho}_V\) 证明 \(\rho \grad V\) 无旋,但 \((\laplacian V) \grad V\) 呢?
下面计算 \(\int_0^{E_s} \rho/\varepsilon \dd{V}\)。
先转换为 \(u\):\(\frac\rho\varepsilon \frac{q}{k_BT} \dd{V} = \frac{qp_{p0}}{\varepsilon} \frac{\rho}{qp_{p0}} \dd{u}\)。设 Debye 长度
\(L_D\) 与 \(u_s\) 无关。
则
再计算 \(u\) 的积分。
\(F\) 函数的正负与 \(u_s\) 保持一致。
\(F\) 的各段近似也可直接由 \(\frac{\rho}{q p_{p0}}\) 的近似得到。
综合上述内容,得
微分电容¶
注意 \(F^2\) 比较规整,转化过去。
故
整个结构¶
前面只考虑了 Semiconductor,这里还要考虑 Insulator,看整个 MIS 结构的(微分)电容。
实际情况¶
2022年5月26日。
\(V = V_\text{flat band}\) 是相当于原来的 \(V\) 为零。其中平带电压 \(V_{FB}\) 是以下因素的和。
- 功函数差:\(-V_\text{ms} = - \frac{W_m - W_s}{-q}\)。
- 绝缘层中电荷:\(- \int_\text{oxide} \rho \dd{x} / (\varepsilon_\text{ox} / x)\)。(\(C_\text{ox} = \varepsilon_\text{ox} / d_\text{ox}\))
- I–S 表面附近固定电荷:\(- Q_\text{fixed} / C_\text{ox}\)。
数据¶
- 熔点:Si \(\SI{1410}{\celsius}\),Ge \(\SI{937}{\celsius}\)。
- 纯 Si 室温(\(\SI{300}{K}\))电阻率 \(\SI{2\times 10^5}{\Omega\cdot cm}\)。
- 正四面体共价键键角 \(2\arccos\frac{1}{\sqrt3} = 109\degree 28'\)。
- 晶体结构:Si、Ge 金刚石,GaAs(一般)闪锌矿。
- Si 单晶几何参数:晶格常数 \(\SI{543}{pm}\),原子数密度 \(\SI{5.00 \times 10^{22}}{cm^{-3}}\),原子半径 \(\SI{118}{pm}\),原子体积占比 \(34.0\%\)。
- 电子惯性质量 \(\SI{9.109 \cross 10^{-31}}{kg}\)。
- 禁带宽度 \(E_{\text{gap}}\):Si \(\SI{1.12}{eV}\),Ge \(\SI{0.67}{eV}\),GaAs \(\SI{1.43}{eV}\)。
- Si 相对介电常数 \(12\)。
- \(k_B \times(\SI{300}{K}) \approx \SI{25.9}{meV}\)。
- 室温下 Si 本征载流子浓度 \(n_\text{intrinsic} \approx \SI{1.0 \times 10^{10}}{cm^{-3}}\),导带底有效状态密度 \(N_{\text{conductance}} \approx \SI{2.8 \times 10^{19}} {cm^{-3}}\),价带顶有效状态密度 \(N_{\text{valency}} = \SI{1.1 \times 10^{19}} {cm^{-3}}\)。
后备箱¶
- \(\SI{1}{cm^{{-3}}} = \SI{10^{6}} {m^{-3}}\)。